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치의학대학원 서덕규 교수, "AI는 치과 차트 이미지를 얼마나 읽어 낼까?"
- 멀티모달 ChatGPT, 치대생 수준에는 도달했지만 전공의에는 못 미쳐 - 실제 치과 차트 이미지 360문항으로 ChatGPT 9종과 학생, 전공의 직접 비교 -추론형 GPT-5 Thinking이 최고 성능, 지도 하의 차트 판독 교육 보조 도구로 활용 가능성 제시 [연구필요성] 치과대학 학생은 임상 실습에 진입하면서 전자 치과차트에서 필요한 정보를 찾고, 치료 경과를 재구성하며, 치아별 세부 정보를 구분하는 차트 판독 능력을 익혀야 한다. 환자 진료가 우선되는 임상 환경에서는 지도 시간이 제한되어 학습 공백이 생기기 쉽고, 차트를 잘못 읽으면 치료 오류로 이어질 수 있다. 치과 차트는 환자 단위의 서술형 기록이 중심인 일반 의무기록과 달리 치아 단위로 기록되며, 치식도와 치아번호 격자, 시술 기록과 같은 공간적 정보를 포함한다. 이러한 정보는 텍스트로만 변환하면 핵심 맥락이 사라지기 때문에, 생성형 인공지능의 차트 판독 능력을 제대로 평가하려면 차트 이미지를 직접 입력하는 멀티모달 평가가 필요하다. 최근 이미지를 직접 처리하는 멀티모달 대규모 언어모델이 확장 가능한 교육 보조 도구로 주목받고 있지만, 치과 차트 이미지 해석 성능은 체계적으로 검증된 바 없었다. 연구팀은 실제 차트 이미지로 여러 ChatGPT 모델의 성능을 벤치마킹하고 이를 학생 및 임상의와 직접 비교하여, 교육 현장에서의 활용 가능성과 한계를 규명하고자 했다. [연구성과/기대효과] 연구성과 연구팀은 서울대학교치과병원 치과보존과 환자 15명의 비식별화 차트 이미지 154장과 환자당 24문항, 총 360문항으로 구성된 벤치마크를 구축하고, 2025년 8월 기준 ChatGPT 9종(OpenAI o3, GPT-4.5, GPT-4.1, GPT-4.1 mini, o4-mini, GPT-4o, GPT-5, GPT-5 Thinking, GPT-5 Pro)을 동일한 조건에서 평가했다. 문항은 일반적인 사실을 확인하는 A형, 특정 치아나 시술에 관한 정보를 찾는 B형, 여러 기록을 종합해 해석하는 C형, 차트에 없는 정보를 물어 답변을 보류하는지 확인하는 D형의 4개 유형으로 설계했다. 평가 결과 추론 특화 모델인 GPT-5 Thinking이 가장 높은 의미 유사도(SBERT 중앙값 0.900)를 기록했고 GPT-5 Pro(0.861)와 OpenAI o3(0.831)가 뒤를 이었다. GPT-5 Thinking은 임상 실습 진입기의 본과 3학년 학생 2명과 대부분의 문항 유형에서 통계적으로 유의한 차이가 없으나, 1년차 전공의보다는 해석형인 C형을 비롯한 여러 유형에서 낮은 성능을 보였다. 차트에 없는 정보를 지어내는 비율은 GPT-5 Pro 2.2%와 GPT-5 Thinking 4.4%에서 GPT-5 28.9%, GPT-4.1 mini 46.7%로 모델 성능이 낮을수록 급증한 반면, 임상의 3명은 모든 문항에서 적절히 답변을 보류했다. 기대효과 이번 연구는 멀티모달 대규모 언어모델이 치과 차트 판독 교육에서 지도 하의 연습 및 검증 도구로 활용될 수 있음을 보여준 첫 체계적 근거이다. 동시에 이러한 모델이 임상 전문성을 대체할 수 없으며 소형 모델의 무감독 사용은 위험하다는 점을 수치로 제시했다. 여러 기관과 전공에서의 외부 검증을 거치면 피드백 중심의 차트 판독 교육과 인공지능 문해력 교육의 설계, 그리고 안전한 생성형 인공지능 활용 지침 마련에 기여할 것으로 기대된다. [연구 추진 배경, 성과, 기대효과] 연구 추진 배경 치과 전자차트는 치식도와 치아번호 격자, 시술 기록과 같은 공간적 요소를 포함하기 때문에 텍스트로 선형화하면 치아 단위의 맥락이 손실된다. 따라서 생성형 인공지능의 차트 판독 능력은 차트 이미지를 직접 입력하는 멀티모달 방식으로 평가해야 하지만, 기존 연구는 퇴원 요약이나 서술형 임상 기록과 같은 텍스트 입력이나 객관식 시험 문항에 머물러 있었다. 또한 모델이 기록에 없는 정보를 지어내지 않고 답변을 보류하는지, 여러 기록을 종합하는 추론을 수행할 수 있는지는 검증되지 않았다. 연구팀은 정보 추출과 추론, 답변 보류라는 교육적으로 중요한 세 가지 역량을 문항 유형으로 구분한 이미지 기반 벤치마크를 구축하고, 모델의 성능을 임상 실습 진입기 학생 및 전공의와 비교하고자 했다. 연구성과 연구팀은 서울대학교치과병원 치과보존과 환자 15명의 차트 이미지 154장과 4개 유형 360문항으로 ChatGPT 9종을 평가하고, 정확 일치와 F1, BLEU, SacreBLEU, ROUGE-L, BERTScore, SBERT의 7개 지표를 산출했다. 1차 지표인 SBERT 기준으로 GPT-5 Thinking이 중앙값 0.900으로 가장 높았고, 9개 모델의 응답을 내용 기반 임상 정확도로 다시 채점한 순위도 SBERT 순위와 높은 일치도(Spearman ρ=0.90)를 보였다. 정답 기준은 독립적인 선임 전문의가 전수 검토해 모두 임상적으로 타당한 것으로 확인했으며, 임상 평가자 간 일치도는 Gwet AC1 0.99로 매우 높았다. 인간과의 비교에서 GPT-5 Thinking은 본과 3학년 학생과 대부분의 문항 유형에서 통계적으로 유의한 차이가 없었고, 1년차 전공의는 A형과 C형 및 일부 B형 비교에서 GPT-5 Thinking보다 유의하게 높은 점수를 기록했다. 부재 정보를 묻는 D형에서는 모든 그룹이 중앙값 1.0의 천장 효과를 보였으나, 존재하지 않는 값을 지어내는 비율은 모델 성능이 낮을수록 2.2%에서 46.7%까지 급증했다. 기대효과 이번 연구는 최신 추론형 멀티모달 모델이 기초적인 정보 추출과 답변 보류에서는 학생 수준에 도달했지만 복잡한 임상 해석에서는 전공의에 미치지 못한다는 점을 보여줌으로써, 생성형 인공지능을 임상 전문성의 대체가 아닌 지도 하의 차트 판독 연습 및 검증 도구로 활용해야 한다는 근거를 제공한다. 평가에 사용한 문항과 모델 응답, 대화 기록을 공개하여 후속 연구의 재현과 확장을 가능하게 했으며, 향후 여러 기관과 전공, 기록 시스템에서의 외부 검증과 교육 효과 검증으로 이어질 것으로 기대된다. [본문] □ 치과 차트 읽기, 임상 실습의 첫 관문이지만 배울 시간은 부족 서울대학교 치의학대학원 치과보존학교실 서덕규 교수 연구팀이 생성형 인공지능이 치과 차트 이미지를 얼마나 정확하게 읽어내는지를 치과대학 학생 및 전공의와 직접 비교해, 인공지능이 치과 임상 교육에서 어떤 역할을 할 수 있는지를 규명했다. 연구 결과는 국제학술지 JMIR Medical Education에 게재됐으며, 서울시립대학교(어수행), 연세대학교 치과대학(전미정), 부산대학교 치의학전문대학원(김재훈), 서울대학교 치의학대학원 교육학교실(임정준) 연구진이 공동 참여했다. 치과 차트는 환자의 병력과 진단, 치료 계획, 치아별 시술 내역이 담긴 임상의 기본 기록이다. 치과대학 학생은 임상 실습에 들어서면서 이 차트를 읽고 치료 경과를 파악하는 능력을 익혀야 하지만, 환자 진료가 우선되는 현장에서는 이를 차근차근 배우고 피드백을 받을 기회가 부족하다. 차트를 잘못 읽으면 치료 오류로 이어질 수 있는 만큼, 이 공백을 메울 교육 수단이 필요했다. 최근 학생들은 ChatGPT와 같은 생성형 인공지능에 모르는 내용을 묻고 답을 확인하는 데 익숙하다. 이미지를 직접 이해하는 멀티모달 인공지능이라면 치식도와 치아번호처럼 글로 옮기기 어려운 차트의 정보까지 읽어내며 학생의 차트 해석을 즉시 확인해 줄 수 있다. 그러나 이러한 인공지능이 실제 치과 차트를 얼마나 믿을 만하게 읽어내는지는 검증된 적이 없었다. □ 최신 추론형 인공지능, 차트 읽기에서 실습 진입기 학생 수준에 도달 연구팀은 서울대학교치과병원의 실제 치과 차트 이미지를 ChatGPT 9종에 입력하고, 차트에 적힌 사실을 찾는 질문부터 여러 기록을 종합해야 답할 수 있는 질문, 차트에 없는 정보를 묻는 질문까지 360개를 던진 뒤, 같은 질문에 본과 3학년 학생과 1년차 전공의가 답한 결과와 비교했다. 그 결과 추론 특화 모델인 GPT-5 Thinking이 가장 우수했으며, 임상 실습에 막 진입한 본과 3학년 학생과 대부분의 질문 유형에서 통계적으로 구분되지 않는 수준의 답을 내놓았다. 차트에서 필요한 정보를 찾아 읽는 기본적인 과제에서는 인공지능이 이미 초보 학습자 수준에 도달했다는 의미다. 그러나 여러 기록을 종합해 치료의 이유나 다음 단계를 추론해야 하는 질문에서는 1년차 전공의가 인공지능보다 분명히 앞섰다. 임상 경험이 뒷받침되어야 하는 해석과 판단은 여전히 사람의 영역임을 보여준다. 차트에 없는 정보를 물었을 때의 차이도 뚜렷했다. 성능이 높은 모델은 기록이 없다고 답했지만, 성능이 낮은 모델일수록 존재하지 않는 내용을 그럴듯하게 지어내는 비율이 높아져 GPT-4.1 mini는 절반 가까운 질문에서 없는 정보를 만들어냈다. 반면 임상의들은 모든 질문에서 기록이 없음을 정확히 짚어냈다. 어떤 모델을 쓰느냐에 따라 교육 현장에서의 안전성이 크게 달라질 수 있다는 뜻이다. □ 인공지능은 임상 전문성의 대체가 아닌 지도 하의 학습 보조 도구 연구팀은 이번 결과가 생성형 인공지능을 치과 임상 교육에 어떻게 들여올지에 대한 구체적인 기준을 제시한다고 설명했다. 최신 추론형 모델은 학생이 차트 판독을 연습하고 자신의 해석을 즉시 확인하는 보조 교사 역할을 할 수 있지만, 복잡한 임상 판단에는 교수의 지도가 필요하고 인공지능의 답은 항상 원본 기록과 대조해 검증해야 한다는 것이다. 연구에 참여한 학생과 전공의도 시간 효율성과 접근성, 즉각적인 피드백을 인공지능의 장점으로 꼽으면서, 교수 지도를 대체하기보다 보완하는 도구로 받아들였다. 이번 연구는 치과 차트 이미지를 직접 입력해 생성형 인공지능의 판독 능력을 체계적으로 검증하고 이를 학생 및 임상의와 비교한 첫 연구로, 피드백이 풍부한 차트 판독 교육과 안전한 인공지능 활용 지침을 설계하는 근거가 될 것으로 기대된다. 이번 연구에는 서울대학교 치의학대학원 치과보존학교실 조아영이 제1저자로, 서덕규 교수가 교신저자로 참여했다. 연구 결과는 2026년 9월 4일 국제학술지 JMIR Medical Education에 게재되었다. [연구결과] Multimodal Large Language Models for Dental Chart Image Interpretation: Cross-Sectional Benchmarking Study With Students and Clinicians Ah-Young Cho, Soo-Heang Eo, Mi-Jeong Jeon, Jae-Hoon Kim, Jungjoon Ihm, Deog-Gyu Seo (JMIR Medical Education, 2026;12:e91809) https://doi.org/10.2196/91809) 본 연구 결과는 의학교육 분야의 저명 국제학술지인 'JMIR Medical Education'(Impact factor: 13.9, JCR 2026, Education, Scientific Disciplines 분야 1위)에 2026년 9월 온라인 게재되었다. 해당 연구는 텍스트로 옮긴 기록이 아니라 실제 치과 차트 이미지를 그대로 입력해 생성형 인공지능의 판독 능력을 검증하고, 이를 치과대학 학생 및 임상의와 직접 비교한 최초의 연구결과이다. 평가 체계는 단순한 정보 찾기부터 기록을 종합하는 해석, 부재 정보에 대한 답변 보류까지 아우르는 확장성을 보여주었다. 실제 임상 차트에 적용한 결과, 최신 추론형 모델은 임상 실습 진입기 학생 수준의 판독 능력을 보였으나 여러 기록을 종합해야 하는 해석에서는 전공의에 미치지 못했다. 특히 성능이 낮은 모델일수록 차트에 없는 정보를 지어내는 비율이 급격히 높아져, 어떤 모델을 쓰느냐가 교육 현장의 안전성을 좌우함을 보여주었다. 이번 연구는 객관식 시험이나 텍스트 기록 평가에 머물렀던 기존 의료 인공지능 평가의 한계를 보완하는 성과로서, 지도 하의 차트 판독 교육과 안전한 생성형 인공지능 활용 지침을 설계하는 근거가 될 것으로 기대된다. [용어설명] ○ 멀티모달 대규모 언어모델(multimodal LLM): 텍스트뿐 아니라 이미지와 같은 여러 형태의 입력을 함께 이해하고 답변을 생성하는 인공지능 언어모델이다. 이번 연구에서는 치과 차트 화면을 캡처한 이미지를 직접 입력해 평가했다. ○ 치식도(odontogram): 치과 전자차트에서 각 치아의 상태와 시술 내역을 표시하는 방식으로, 텍스트만으로는 표현하기 어려운 공간 정보를 담고 있다. ○ 차트 판독 문해력(chart-reading literacy): 복잡한 임상 기록에서 필요한 정보를 찾고, 해석하고, 종합하는 능력으로, 임상 추론과 시술 역량의 전제가 되는 핵심 교육 목표이다. ○ SBERT(Sentence-BERT) 유사도: 문장을 의미 벡터로 변환해 두 문장의 뜻이 얼마나 비슷한지를 0에서 1 사이의 값으로 나타내는 지표이다. 이번 연구의 1차 평가 지표로, 표현이 달라도 의미가 같으면 높은 점수를 받는다. ○ 부재 정보 문항(Type D)과 답변 보류(abstention): 차트에 존재하지 않는 정보를 의도적으로 묻는 문항으로, 모델이 없는 정보를 지어내지 않고 기록이 없다고 답하는지, 즉 환각(hallucination)을 억제하는 능력을 평가한다. [그림설명] ▲ 그림 1. 연구 설계 및 평가 과정 흐름도. 환자 15명의 치과 차트 이미지와 환자당 24문항(A형부터 D형)을 ChatGPT 9종과 전공의군, 학생군에 동일하게 제시하고, 교수가 작성한 정답(gold answer)과 비교해 7개 지표(EM, F1, BLEU, SacreBLEU, ROUGE-L, BERTScore, SBERT)로 채점했다. ▲ 그림 2. 문항 유형별 GPT-5 Thinking과 인간 평가자(전공의 2명, 본과 3학년 학생 2명)의 SBERT 점수 분포. 일반 사실을 묻는 A형과 부재 정보를 묻는 D형에서는 모든 그룹이 높은 점수를 보인 반면, 해석형인 C형에서는 전공의가 가장 높았고 GPT-5 Thinking은 학생과 유사한 분포를 보였다. AI는 치과 차트 이미지를 얼마나 읽어낼까? - 연구성과 - 연구 - 서울대학교

치의학대학원 박윤정 교수 공동연구팀 "콜라겐과 성장인자로 손상된 치아 주변 조직 재생 가능성 확인"
- 비글견 치주 결손 모델에서 신생 백악질 형성과 치주인대 섬유의 배열·삽입 확인 - 전신염증 상황에서도 일관된 골형성능을 유지할 수 있는 BMP9의 BMP2와 차별화되는 분자·세포 작용 분석 [연구필요성] 치주 질환으로 손상된 조직을 회복하려면 치조골뿐 아니라 치아 뿌리 표면을 덮는 백악질과 치아를 뼈에 연결하는 치주인대가 함께 재생되어야 한다. 특히 치주인대 섬유가 백악질과 치조골에 삽입되는 구조는 치아를 지지하고 씹는 힘을 전달하는 데 중요하다. 이러한 조직들이 원래 상태로 조직을 재생시켜 기능을 회복하게 하는 것은 매우 중요하며, 따라서 골형성 단백질을 포함한 다양한 생리활성 인자를 적용하고 있다. 그러나 이미 치주염, 당뇨, 관절염 등의 만성 염증성 질환을 앓고 있는 경우 생리활성인자의 역할은 기대만큼 높지 않은 경우도 있어 이를 극복할 새로운 신호전달인자 및 생체재료의 개발이 시급한 상황이다. 앞서 기술한대로 골형성단백질 BMP2는 골 재생을 촉진하는 대표적인 성장인자이지만, 염증과 신호 억제인자가 존재하는 환경에서 재생 활성을 일관되게 확보하는 것은 여전히 중요한 과제다. 관절염, 당뇨병, 치주염 등 만성 염증을 동반하는 질환에서는 이러한 문제를 고려해야 한다. 따라서 염증성 미세환경이 골형성 신호에 미치는 영향을 이해하고, 기존 BMP2의 한계를 보완할 생리활성 물질과 그 조절기전을 규명할 필요가 있다. 아울러 성장인자의 국소 전달과 줄기세포·면역세포의 반응을 함께 고려하는 치주조직 재생 전략이 요구된다. [연구성과/기대효과] 연구팀은 성장인자 BMP9을 열탈수 가교(dehydrothermal crosslinking, DHT) 기반의 제1형 콜라겐 스펀지에 탑재한 치주조직 재생 전달 시스템을 개발했다. 분자동역학 시뮬레이션과 세포실험을 통해 BMP9의 상대적인 Noggin 저항성을 설명할 구조적 근거를 제시하고, 염증성 사이토카인과 Noggin을 함께 처리한 단기 조건에서도 BMP9의 초기 Smad1/5/9 신호전달이 상대적으로 유지됨을 확인했다. BMP9은 치주인대줄기세포의 골형성 및 백악질모세포 분화를 촉진했으며, 뚜렷한 파골세포 활성화는 나타나지 않았다. 산화·염증 스트레스 조건에서는 치주인대줄기세포와 대식세포의 과도한 세포사멸을 완화했다. DHT 콜라겐 스펀지는 비교한 화학적 가교 스펀지보다 높은 흡수성과 BMP9 탑재 효율을 보였다. 이를 비글견 치주 결손 모델에 적용한 결과, 신생 치조골과 백악질의 형성과 함께 새로운 백악질에 치주인대 섬유가 배열·삽입되는 통합적인 조직 재생을 확인했다. 전사체 분석에서는 BMP9 처리에 따른 세포외기질 재구성과 골·백악질 형성 관련 유전자 발현의 시간별 변화를 확인했다. 이번 연구는 기존 BMP2의 한계를 보완할 후보인 BMP9의 신호 유지와 세포 생존 조절 특성을 분자·세포 수준에서 제시하고, 동물실험에서 치주조직 재생 가능성을 확인한 성과다. 이는 염증성 미세환경을 고려한 치조골·백악질·치주인대 재생을 위한 생리활성 소재로 BMP9의 활용 근거를 마련했다는 점에서 의의가 있다. [본문] □ BMP9과 콜라겐 전달체를 결합한 치주조직 재생 전략 제시 서울대학교 치의학대학원(구강생화학교실, 치학연구소) 박윤정 교수 연구팀은 서울대학교 치과병원, ㈜나이벡, 팜캐드, 충북대학교 등과의 공동연구를 통해 성장인자 BMP9을 콜라겐 스펀지에 탑재한 치주조직 재생 전달 시스템을 개발했다. 이번 연구에는 공동 교신저자인 정종평 서울대 치의학대학원 명예교수와 충북대 박윤신 교수가 함께했으며, 나이벡 중앙연구소 이주연 소장은 연구 전반에 걸쳐 학술적 조언과 지도를 통해 연구의 완성도를 높이는데 기여했다. 본 연구팀은 비글견 치주 결손 모델에서 백악질·치주인대·치조골이 연결되는 조직학적 재생을 확인하고, 관련 분자·세포 반응을 분석했다. 연구 결과는 국제학술지 『Biomaterials』에 2026년 8월 31일 온라인 게재됐다. □ 만성 염증 환경에서의 재생 한계와 치주조직의 연결에 주목 치주조직은 치아 주변의 뼈인 치조골, 치아 뿌리 표면을 덮는 백악질, 그리고 이들을 연결하는 치주인대로 이루어진다. 치주인대의 콜라겐 섬유가 백악질과 치조골에 삽입된 부분을 샤피섬유(Sharpey’s fibers)라고 하며, 이러한 연결 구조는 치아를 지지하고 씹는 힘을 전달하는 데 중요한 역할을 한다. 따라서 치주조직 재생에서는 골 형성뿐 아니라 백악질과 치주인대가 형성되고 연결되는지 평가해야 한다. BMP2는 골 재생을 촉진하지만, 염증성 미세환경과 Noggin 같은 신호 억제인자의 영향을 고려하면 재생 활성을 일관되게 확보하기 위한 기전 연구와 대체 소재 탐색이 필요하다. 관절염, 당뇨병, 치주염 등 만성 염증을 동반하는 질환은 이러한 연구 필요성을 보여주는 배경이다. 연구팀은 BMP9이 기존 BMP2의 한계를 보완할 수 있는지 살펴보기 위해 신호 억제에 대한 저항성, 치주인대줄기세포의 분화, 대식세포의 생존 반응을 비교하고, 이를 콜라겐 기반 국소 전달 시스템과 연결했다. □ 신호 억제 환경에서도 BMP9의 수용체 결합과 신호전달 유지 Noggin은 BMP에 결합해 수용체와의 상호작용을 방해하는 신호 억제 단백질이다. 연구팀은 팜캐드 우상욱 대표 연구팀과 분자동역학 시뮬레이션 공동연구를 통해 BMP9과 Noggin의 상호작용이 BMP2의 경우보다 불안정한 구조적 특성을 보임을 확인하고, BMP9이 Noggin의 억제에 상대적으로 저항성을 나타낼 수 있는 분자적 근거를 제시했다. 세포실험에서도 Noggin 존재 조건에서 BMP2의 수용체 결합과 하위 신호전달은 억제된 반면, BMP9은 BMPR2 수용체와의 결합 및 Smad1/5/9 신호전달을 상대적으로 유지했다. 염증성 사이토카인과 Noggin을 함께 처리한 단기 실험에서도 BMP9의 초기 신호전달이 유지되는 결과를 확인했다. □ 줄기세포 분화와 스트레스 환경에서의 세포 생존 반응 확인 BMP9은 치주인대줄기세포의 골형성 및 백악질모세포 분화를 촉진하고, 백악질 형성과 관련된 표지자의 발현을 높였다. 또한 치아 조직의 기질 단백질인 DSPP 또는 CEMP1과 함께 처리했을 때 분화와 석회화 반응이 더욱 증가했다. 파골세포 관련 분석에서는 BMP2 처리군에서 뚜렷한 활성화가 나타난 반면, BMP9 처리군에서는 이에 상응하는 증가가 관찰되지 않았다. 산화·염증 스트레스 조건에서 BMP9은 치주인대줄기세포와 대식세포의 과도한 세포사멸을 줄였다. 이는 BMP9이 조직 형성을 촉진하는 작용과 함께, 재생에 참여하는 세포의 생존을 돕는 미세환경 조절에 관여할 가능성을 보여준다. □ 콜라겐 스펀지로 BMP9을 전달해 동물모델에서 통합 재생 확인 연구팀은 BMP9을 결손부에 전달하기 위해 열탈수 가교(DHT) 방식과 화학적 가교 방식으로 제조한 제1형 콜라겐 스펀지를 비교했다. DHT 콜라겐 스펀지는 비교한 화학적 가교 스펀지보다 큰 기공과 높은 흡수성, 우수한 BMP9 탑재 효율을 보여 전달체로 선정됐다. 단백질 결합 분석에서는 BMP9이 제1형 콜라겐에 높은 결합 친화성을 나타냈으며, 방출 실험을 통해 스펀지에서의 BMP9 방출 양상을 확인했다. 연구팀은 서울대학교 치과병원 설양조·김성태·조영단 교수 연구팀과 함께 BMP9을 탑재한 DHT 콜라겐 스펀지를 비글견 치주 결손 모델에 적용한 결과, 신생 치조골과 백악질이 형성되고 새로운 백악질에 치주인대 섬유가 배열·삽입되는 소견을 확인했다. 특히 BMP9 처리군에서는 결손부 전반의 백악질 형성과 치주인대 섬유의 조직화가 뚜렷하게 관찰됐다. 이는 성장인자와 생체재료의 결합을 통해 서로 다른 치주조직이 연결되는 재생을 유도할 수 있음을 보여준다. □ 전사체 분석으로 재생 관련 유전자 변화 확인 연구팀은 충북대학교 박윤신 교수와 함께 전사체 분석을 통해 BMP9 처리 후 시간에 따라 달라지는 치주인대줄기세포의 유전자 발현을 분석했다. 그 결과 세포외기질 재구성, 골형성 및 백악질 형성과 관련된 유전자와 신호경로의 변화가 확인됐다. 이는 BMP9에 의한 재생 반응을 분자 수준에서 이해하고 후속 연구의 후보 조절인자를 탐색하는 근거가 됐다. 재생 조직에서는 치주인대줄기세포 및 대식세포 관련 표지자와 연관된 세포사멸소체 유사 구조도 관찰됐다. 연구팀은 향후 다양한 세포가 함께 존재하는 조직 환경에서 BMP9의 작용을 분석하고, 세포의 분화와 면역 반응, 세포사멸 조절이 치주조직 재생으로 이어지는 과정을 구체적으로 규명할 계획이다. □ 이번 연구는 교육부 재원으로 한국연구재단 기초연구사업의 지원을 받아 수행됐다. [연구결과] BMP9-loaded collagen scaffold promotes periodontal regeneration via microenvironmental modulation of PDLSCs and macrophages Dong Woo Lee, Hee-seung Han, Yu-Bin Kim, Sanghui Seok, Gookjin Yoon, Hyunjae Kim, Jin Wook Yang, Suhyun Park, Yang Jo Seol, Sungtae Kim, Sangwook Wu, Young-Dan Cho, Jue-Yeon Lee, Yoon Shin Park, Yoon Jeong Park, Chong Pyung Chung (Biomaterials, https://doi.org/10.1016/j.biomaterials.2026.124591) 연구팀은 BMP9을 DHT 콜라겐 스펀지에 탑재한 국소 전달 시스템을 개발하고, 비글견 치주 결손 모델에서 백악질·치주인대·치조골의 통합적인 재생을 확인했다. BMP9은 실험 조건에서 Noggin에 대한 상대적인 저항성을 보였으며, 치주인대줄기세포의 골형성 및 백악질모세포 분화를 촉진했다. 또한 BMP2와 같은 수준의 뚜렷한 파골세포 활성화를 나타내지 않으면서, 스트레스 조건에서 치주인대줄기세포와 대식세포의 과도한 세포사멸을 완화했다. 전사체 분석에서는 재생 관련 유전자 발현의 시간별 변화를 확인했다. 이번 연구는 기존 BMP2의 한계를 보완할 후보인 BMP9의 신호 유지와 세포 생존 조절 특성을 분자·세포 수준에서 제시하고, 동물실험에서 치주조직 재생 가능성을 확인한 전임상 성과다. 이는 염증성 미세환경을 고려한 치조골·백악질·치주인대 재생을 위한 생리활성 소재로서 BMP9의 활용 근거를 마련했다는 점에서 의의가 있다. [용어설명] ○BMP9(Bone morphogenetic protein 9): 골형성단백질 계열의 성장인자. 이번 연구에서는 치주인대줄기세포의 분화와 주변 세포의 생존 반응을 조절하고 치주조직 재생을 촉진하는 가능성을 확인했다. ○치주조직: 치아를 둘러싸고 지지하는 조직. 치은, 치주인대, 백악질, 치조골을 포함한다. ○백악질: 치아 뿌리 표면을 덮는 단단한 조직으로, 치주인대 섬유가 부착되는 기반이 된다. ○치주인대 및 샤피섬유: 치주인대는 치아 뿌리와 치조골 사이를 연결하는 섬유성 조직이다. 치주인대의 콜라겐 섬유가 백악질과 치조골에 삽입된 부분을 샤피섬유라고 한다. ○치주인대줄기세포(PDLSCs, periodontal ligament stem cells): 치주인대에 존재하며 골형성 및 백악질 형성과 관련된 세포 등으로 분화할 수 있는 줄기세포. ○Noggin: BMP에 결합해 수용체 결합과 하위 신호전달을 억제하는 단백질. ○열탈수 가교(DHT, dehydrothermal): 열과 탈수 과정을 이용해 콜라겐 분자 사이의 결합을 유도하고 소재의 구조를 안정화하는 처리 방식. ○세포사멸소체(ApoBD, apoptotic body): 세포가 사멸하는 과정에서 형성되는 막으로 둘러싸인 세포 조각. ○전사체 분석: 세포에서 발현되는 RNA를 폭넓게 분석해 유전자 발현의 변화와 관련 생물학적 반응을 살펴보는 방법. [그림설명] 그림 1. BMP9의 분자구조 특성과 염증·신호 억제 조건에서의 초기 신호전달 유지 (A) 구조 예측 및 분자동역학 시뮬레이션을 이용한 BMP2와 BMP9의 Noggin·수용체 복합체 비교. BMP9의 상대적인 Noggin 저항성을 설명하는 구조적 근거를 제시했다. (B) 염증성 사이토카인과 Noggin 처리 조건에서 치주인대줄기세포의 BMP 및 염증 관련 신호전달을 분석한 웨스턴블롯 결과. (C) 웨스턴블롯 정량 분석. 염증성 사이토카인과 Noggin을 함께 처리한 조건에서 BMP2에 의한 Smad1/5/9 인산화는 억제된 반면, BMP9에 의한 인산화는 상대적으로 유지됐다. 그림 2. 콜라겐 전달체를 이용한 BMP9의 치주조직 재생과 관련 유전자 발현 변화 (A) 화학적 가교(EDC) 및 열탈수 가교(DHT) 방식으로 제조한 콜라겐 스펀지의 외형과 주사전자현미경 이미지. (B) 비글견 치주 결손 모델의 조직학적·면역형광 분석 결과. BMP9을 탑재한 DHT 콜라겐 스펀지 처리군에서 신생 치조골과 백악질 형성 및 치주인대 섬유의 재생을 관찰했다. (C) 전사체 분석을 바탕으로 BMP9 처리 후 분화 기간에 따른 대표적인 재생 관련 유전자 발현 변화 요약했다. JE: 접합상피, NAB: 신생 치조골, D: 상아질, PDLF: 치주인대 섬유아세포. 면역형광 이미지의 별표는 샤피섬유, 원은 백악질모세포, 삼각형은 치주인대 섬유, 사각형은 치주인대 섬유아세포를 나타낸다. 콜라겐과 성장인자로 손상된 치아 주변 조직 재생 가능성 확인 - 연구성과 - 연구 - 서울대학교

치의학멀티오믹스센터 연구팀 다학제 공동연구 성과 달성
" 치의학멀티오믹스센터 연구팀 다학제 공동연구 성과 달성" [연구필요성] 치의학멀티오믹스센터(센터장: 김진만 교수)는 2024년 설립 후 다양한 시퀀싱 및 프로테오믹스 기술을 활용하여 구강악안면 분야의 기초 및 중개연구를 진행하는데 최적의 인프라를 확립해 왔다. 현대 치의학 분야의 발전을 위해 다양한 의생명분야와의 융합연구 필요성이 강조되고 있는 추세이며 멀티오믹스 파이프라인을 보다 다양한 분야에 활용할 기회가 많아지고 있다. 이러한 배경을 바탕으로 연구진은 최근 다양한 의생명, 화학 분야와의 적극적인 융합연구를 통해 성공적인 연구 성과를 도출하였다. [연구성과/기대효과] 치의학멀티오믹스센터 연구진은 근육 조직 특이적 E3 리가제(KLHL41) 리간드를 발굴하여 기존 PROTAC 기술의 한계를 극복한 표적 단백질 분해 플랫폼을 구축하고(박한검교수, Nature Communications, IF 18.1), AI 비전 로봇과 면역반응성 바이오잉크를 결합하여 난치성 상처 부위에 직접 인쇄하는 맞춤형 바이오프린팅 치료 기술을 최초로 구현했으며(김우진 교수, Advanced Functional Materials, IF 19.9), 단일세포 전사체 분석을 통해 대식세포와 치수줄기세포 간 상호작용에 의한 치아 재생 및 혈관신생 메커니즘을 최초로 밝혀냈다(김진만 교수, Experimental & Molecular Medicine, IF 17.5). 이러한 성과들은 기초 면역·분자생물학, 단일세포 및 공간전사체 분석, AI·로보틱스, 그리고 임상 치의학을 융합한 정밀 재생 의학 기술의 새로운 패러다임을 제시하고 있다. [본문] 치의학멀티오믹스센터(https://dri.snu.ac.kr/about/research-center/Dental-Multiomics-Center, 센터장: 김진만) 는 최근 최첨단 오믹스 기법과 다학제 간 융합 연구 역량을 바탕으로 난치성 질환 치료 및 재생 의학 분야에서 세계적 수준의 연구 성과를 창출하고 있다. ❒ 근육 조직 특이적 표적 단백질 분해 기술 개발 (박한검 교수) ❍ 기존 PROTAC은 전신에 분포하는 CRBN·VHL 등의 E3 리가제를 주로 이용하므로, 표적 단백질이 정상적으로 기능하는 조직에서도 분해가 일어날 가능성이 있다. 서울대·강원대 공동 연구팀은 이러한 한계를 해결하기 위해 근육 조직에 특이적으로 발현되는 E3 ligase KLHL41을 새로운 표적 단백질 분해 플랫폼으로 선정하였다. 연구팀은 분자 동역학 기반 가상 스크리닝과 결합 검증을 통해 KLHL41에 선택적으로 결합하는 신규 리간드를 발굴하였다. 이어 이 리간드를 활용한 PROTAC을 제작하고 세포 및 동물 모델에 적용하여, 효율적이면서도 근육 조직 선택적인 표적 단백질 분해가 가능함을 입증하였다. 과학기술통신부, 교육부, 국립보건연구원, 서울대학교 연구처 및 유한양행 지원으로 수행된 이 연구결과는 국제학술지 Nature Communications (IF 18.1)에 게재되었다. ❒ AI 로봇이 상처 위에 직접 인쇄하는 '맞춤형 재생 치료' (김우진 교수) ❍ 노인성 손상은 상처에 지속적인 염증과 산소 부족, 면역 이상이 복합적으로 얽혀 잘 낫지 않는 대표적 난치성 질환으로, 특히 상처 부위 면역세포(대식세포)가 염증 상태(M1)에 머문 채 재생 상태(M2)로 전환되지 못하는 것이 치유를 가로막는다. 서울대학교 치의학대학원 김우진 교수 연구팀(공동 제1저자 김기태 연구교수)은 하버드의대와 국제 공동연구를 통해, 스스로 산소를 방출하며 면역을 조절하는 '면역반응성 바이오잉크'를 AI 비전 로봇(INSIGHT)이 상처 모양 그대로 현장에서 직접 인쇄하는 치료 기술을 개발했다. 이 바이오잉크는 산소를 서서히 공급하고 줄기세포로 재생 신호를 더해 상처의 면역 환경을 염증에서 재생 상태로 되돌리며, 동물모델에서 상처 봉합과 조직 재생을 뚜렷하게 앞당겼다. 특히 최신 공간전사체 분석으로 이러한 면역 전환이 조직이 회복되는 부위를 따라 실제로 일어남을 규명했다. 과기정통부·한국연구재단의 지원으로 수행된 이번 성과는 생체재료공학 분야 상위 국제학술지 Advanced Functional Materials (IF 19.9)에 게재됐다. ❒ 치아 재생에 필수적인 혈관생성을 유도하는 대식세포-치수줄기세포 상호작용 기전 규명 (김진만 교수) ❍ 치수–상아질 복합체는 치아 방어 및 재생의 핵심 단위이나, 미세환경 내 세포 간 상호작용 기전은 명확지 않았다. 서울대·연세대 공동 연구팀은 우식 심화 시 대식세포와 치수줄기세포의 접촉이 늘어남을 확인하고, 단일세포 전사체 분석을 통해 치수줄기세포의 피브로넥틴과 대식세포의 인테그린 결합이 혈관신생을 촉진함을 최초로 규명하였다. 성견 모델 실험에서도 피브로넥틴 투여 시 치근단·상아모세포층 재생 및 혈관신생 효과를 성공적으로 입증하였다. 이번 연구는 세포~동물 수준에서 면역–기질 세포 간 교차신호 기전을 규명하여 재생 근관치료의 임상 근거를 제시했으며, 국제학술지 Experimental & Molecular Medicine (IF=17.5)에 게재 승인되었다. (Fibronectin-guided immune-stromal cell crosstalk promotes angiogenesis in pulp-dentin complex regeneration, 공동 1저자: 정솔, 박소영 박사후 연구원) [연구결과] 박한검 교수 연구팀은 KLHL41 리간드를 이용한 PROTAC이 근육 세포에서 표적 단백질을 효과적으로 제거하며, 동물 모델에서도 근육 조직 선택적인 단백질 분해를 유도한다는 것을 확인하였다. 이는 기존 CRBN·VHL 기반 PROTAC에서 우려되는 비표적 조직의 단백질 분해를 줄일 수 있는 새로운 전략을 제시한 것이다. 이번 연구를 통해 KLHL41이 근육 특이적 표적 단백질 분해를 위한 E3 리가제로 활용될 수 있음을 입증했으며, 향후 근육 질환 관련 단백질을 겨냥한 치료제 개발로 확장될 것으로 기대된다. 김우진 교수 연구팀은 스스로 산소를 방출하며 면역을 조절하는 면역반응성 바이오잉크를 AI 비전 기반 로봇 프린팅(INSIGHT)으로 당뇨병성 만성 상처 전임상 동물모델에 적용한 결과, 상처 봉합이 촉진되고 육아조직 형성과 재상피화, 혈관신생이 유도됨을 확인하였다. 나아가 공간전사체 분석을 통해 대식세포가 염증성(M1)에서 재생성(M2) 상태로 전환되는 면역 재프로그래밍이 조직 재생 부위를 따라 공간적으로 정렬되어 일어남을 입증하였다. 이러한 성과는 당뇨병성 상처 치료를 넘어 만성 염증·허혈성 조직 재생 등 재생 의학 분야 전반으로 확장할 수 있는 가능성을 제시하며, 향후 환자 맞춤형 정밀 면역조절 재생 치료제 개발에 있어 혁신적인 새로운 전략으로 활용될 것으로 기대된다. 김진만 교수 연구팀은 피브로넥틴을 치수재혈관화 전임상 동물모델에 적용한 결과, 치수 내 혈관신생이 촉진되고 상아모세포층(odontoblast layer)이 재생됨을 확인하였다. 나아가 치수줄기세포의 피브로넥틴과 대식세포의 인테그린 간 상호작용이 혈관신생인자를 촉진 하는 것을 입증하였다. 이러한 성과는 치아 재생 치료를 넘어 재생 의학 분야 전반으로 확장할 수 있는 가능성을 제시하며, 향후 치수-상아질 복합체 재생 치료제 개발에 있어 혁신적인 새로운 전략으로 활용될 것으로 기대된다.

서울대학교 치의학대학원 김영준 박사과정생, ‘2026년 한국생체재료학회 30주년 국제학술대회’ 우수학생연구자상 · 포스터상 동시 수상
서울대학교 치의학대학원 구강생리학교실 김영준 박사과정생(지도교수 이상우)이 2026년 한국생체재료학회 30주년 국제학술대회에서 우수학생연구자상과 포스터상을 동시에 수상했다. 2026년 한국생체재료학회 30주년 국제학술대회는 지난 9월 16일부터 18일까지 3일간 부산 BEXCO에서 개최되었다. 이번 학술대회는 한국생체재료학회 30주년을 기념하여 ‘재료에서 생명으로’라는 주제로 개최되었으며, 국내외 연구자들의 기조강연, 구두 발표, 포스터 발표 및 산업체 전시 등 다양한 학술 프로그램이 진행되었다. 우수학생연구자상은 생체재료 분야에서 우수한 연구역량을 보인 학생 연구자 2인에게 연구성과 심사를 거쳐 수여하는 상이다. 김영준 박사과정생은 구강에서 소화관에 이르는 다양한 생체환경에 존재하는 고유한 방어기전과 물리, 화학적 특성을 이해하고, 이를 생체재료의 설계 원리로 구현하는 생체모사 연구를 수행해 왔다. 생체 내 점막과 조직이 외부 자극에 대응하는 방식, 조직 고유의 역학적 특성, 천연물질의 다기능성을 소재 설계에 접목하여 항산화, 항균 및 조직재생 기능을 갖는 생체재료를 개발하고 적용 가능성을 제시하였다. 이러한 연구성과를 바탕으로 재료과학 분야 최상위 학술지인 Advanced Materials(IF 29.1)를 비롯해 Journal of Advanced Research(IF 17.1), Dental Materials (Dentistry 분야 상위 5%) 등 최우수 국제 학술지에 주저자로 다수 논문을 게재하며 연구역량을 인정받았다. 또한 김영준 박사과정생은 임플란트 내부의 바이오필름 제거용 신소재 개발 연구를 발표해 포스터상도 동시에 수상하는 쾌거를 이루었다. 해당 연구는 이산화망간 나노시트를 접목한 규조류 기반 소재를 이용하여 임플란트 내부의 좁고 제한된 공간에서 산소 미세기포를 발생시켜 혐기성 바이오필름을 물리, 화학적으로 제거하는 기술이다. 이를 통해 규조류를 임플란트 감염 제어에 활용할 수 있는 가능성을 제시했다. 김영준 박사과정생은 “생리학적 기전에 대한 이해를 바탕으로 생체재료의 기능을 설계하고, 두 분야의 새로운 접점을 탐구하는 연구를 이어가고 싶다”며 “궁극적으로 이러한 연구가 실제 임상 문제를 해결할 수 있는 새로운 치료 소재와 기술로 발전하도록 노력하겠다”고 밝혔다. 지도교수 이상우 교수는 “이번 수상은 생리학과 생체재료를 연결하는 융합 연구의 가능성을 보여준 뜻깊은 성과”라며 “앞으로도 기초 생명현상에 대한 이해를 새로운 생체재료와 치료 기술로 확장하는 연구자로 성장하기를 기대한다”고 밝혔다.

치의학대학원 오석배 교수 연구팀 "잇몸병 일으키는 세균, 오히려 통증 신호 낮춘다"
"잇몸병 일으키는 세균, 오히려 통증 신호 낮춘다" [연구필요성] 통증은 일반적으로 감염이나 염증 상황에서 증가하며, 세균이 분비하는 다양한 염증성 물질 역시 감각신경을 활성화하여 통증을 유발하는 것으로 알려져 있음. 그러나 실제 감염 환경에서는 살아있는 세균과 감각신경세포가 직접 접촉할 수 있음에도 불구하고, 이러한 물리적 세균-신경 상호작용이 감각신경의 기능과 통증에 어떠한 영향을 미치는지는 충분히 밝혀지지 않았음. 본 연구에서는 대표적인 치주질환 원인균인 Porphyromonas gingivalis가 감각신경세포와 직접 상호작용할 때 나타나는 신경생리학적 변화와 통증 조절 효과를 규명하고자 하였음. [연구성과/기대효과] 연구진은 치주질환의 주요 원인균인 P. gingivalis가 감각신경세포에 직접 접촉하여 신경의 활성을 낮추고, 염증 상황에서 통증을 감소시킬 수 있음을 확인함. 이를 통해 만성 치주염이 지속적인 염증질환임에도 불구하고 통증 증상이 상대적으로 심하지 않은 현상을 치주병인균과 감각신경세포의 직접적인 상호작용이라는 새로운 관점에서 설명함. 또한 본 연구는 감연균이 단순히 염증과 통증을 유발하는 존재가 아니라, 감각신경의 기능을 직접 조절할 수도 있음을 보여줌. 향후 P. gingivalis가 통증을 억제하는 데 관여하는 세균 유래 물질과 작용 기전을 추가로 규명할 경우, 새로운 기전의 진통제 후보물질 발굴로 이어질 가능성이 있음. [본문] □ 살아있는 치주질환균의 예상 밖 통증 억제 효과 연구진은 대표적인 치주질환 원인균인 P. gingivalis를 염증성 통증이 있는 동물에 투여했을 때, 예상과 달리 통증에 대한 민감도가 감소하는 현상을 확인함. 일반적으로 세균 감염과 염증은 통증을 증가시키는 것으로 알려져 있지만, P. gingivalis는 염증이 있는 상황에서 오히려 통증 신호를 낮추는 특이한 현상을 보였음. 이에 연구진은 살아있는 세균이 감각신경과 직접 상호작용하는 것이 이러한 진통 효과와 관련될 가능성에 주목함. □ 세균이 감각신경에 직접 닿으면 신경 활동이 낮아짐 감각신경세포와 살아있는 P. gingivalis를 함께 배양한 결과, 세균이 실제로 감각신경세포 표면에 직접 부착하는 모습을 확인함. 세균과 직접 접촉한 감각신경세포의 전기적 활성을 측정한 겨로가, 신경이 자극에 반응하기 어려운 상태로 변화하고 통증 신호를 전달하는 전기신호의 발생도 감소함. 반대로 세균과 신경이 직접 접촉하지 못하도록 분리한 경우 이러한 신경 억제 효과가 나타나지 않아, 세균과 감각신경의 물리적인 접촉이 중요한 조건임을 확인함. □ 세균이 감각신경에 접촉하고 신경을 억제하는 과정 규명 연구진은 P. gingivalis 표면의 FimA라는 부착 단백질과 감각신경세포 표면의 integrin α5라는 단백질이 세균과 신경의 직접적인 접촉에 관여함을 확인함. 이 상호작용을 차단하면 세균의 신경세포 부착이 감소하고, 세균에 의해 나타나던 신경 억제 효과도 함께 감소함. 또한 감각신경의 전기적 활동을 조절하는 단백질인 Fxyd2가 P. gingivalis와의 상호작용 이후 감소하는 현상을 확인함. 이를 통해 살아있는 P. gingivalis가 감각신경에 직접 접촉하고 신경의 전기적 성질을 변화시켜 통증 신호를 억제하는 일련의 과정을 제시함. [연구결과] Direct cellular contact by Porphyromonas gingivalis suppresses nociceptor excitability and induces analgesia during inflammation Sena Chung, Doyun Kim, Byeonggeon Koh, Yeon Kyeong Ko, Kihwan Lee, Hayun Kim, Hyun Young Kim, Manda Yu, Ozge Erdogan, Larissa Staurengo-Ferrari, Isaac M. Chiu, Mary E. Davey, Youngnim Choi, and Seog Bae Oh (Science Advances, https://doi.org/10.1126/sciadv.aee8088) 일반적으로 세균 감염은 염증과 통증을 증가시키는 것으로 알려져 있음. 그러나 본 연구에서는 대표적인 치주질환균인 Porphyromonas gingivalis가 염증이 있는 상황에서 감각신경과 직접 접촉해 신경의 활동을 낮추고 통증 반응을 줄일 수 있음을 확인함. 특히 세균과 감각신경이 직접 닿는 것이 이러한 효과에 중요하다는 점을 밝혀, 치주염과 같은 만성 염증질환에서 통증이 상대적으로 크지 않을 수 있는 이유를 설명할 수 있는 새로운 가능성을 제시함. 이를 통해 세균이 단순히 염증을 일으키는 존재가 아니라, 감각신경의 기능 자체를 조절할 수 있음을 보여줌. [용어설명] Porphyromonas gingivalis (P. gingivalis): 치주염과 밀접하게 관련된 대표적인 그람음성 혐기성 세균임 감각신경세포/통각수용기(nociceptor): 열, 압력, 염증성 물질 등 유해 자극을 감지하여 통증 신호를 중추신경계로 전달하는 말초 감각신경세포임 FimA: P. gingivalis 표면의 섬모(fimbriae)를 구성하는 주요 단백질로, 세균이 숙주세포와 부착하고 상호작용하는 데 관여함. Integrin α5: 세포 표면에 존재하는 adhesion receptor 중 하나로, 본 연구에서는 P. gingivalis와 감각신경세포의 직접적인 상호작용에 관여하는 것으로 확인됨. Fxyd2: Na+/K+-ATPase 기능을 조절하는 단백질로, 감각신경세포의 전기적 특성과 흥분성 조절에 관여함. [그림설명] 치주질환균과 감각신경세포의 직접 상호작용을 통한 통증 억제 기전 P. gingivalis가 FimA-integrin α5 상호작용을 통해 감각신경세포와 직접 접촉하고, Fxyd2를 포함한 신경 흥분성 조절 기전에 영향을 주어 감각신경의 활성을 억제함. 그 결과 염증 상황에서 말초 통증 신호가 감소함. 잇몸병 일으키는 세균, 오히려 통증 신호 낮춘다 - 연구성과 - 연구 - 서울대학교